La soluzione adottata

Il team di Synesthesia AI ha dato vita al racconto interattivo dell’edizione 2024 del TEDx Torino attraverso l’analisi statistica del linguaggio realizzata grazie ai partner di Quaerys.

L’esperimento aveva come obiettivo svelare la profondità degli speech della serata, dove sintassi e semantica sono state decostruite grazie alle più recenti tecnologie di intelligenza artificiale e alla data analysis in tempo reale. 
Un approccio innovativo in grado di trasformare la comunicazione in un’esperienza condivisa, dove ciò che è stato detto durante questa edizione si rimescola, influenza e viene a sua volta influenzato, come se fosse un dialogo armonico, un nuovo racconto tutto da scoprire: 

“Le parole diventano numeri, i numeri diventano grafici interattivi e ritornano a essere nuove parole”.
(Giuseppe Tipaldo, Responsabile scientifico Quaerys)

Risultati

Gli strumenti di intelligenza artificiale hanno guidato il team di Synesthesia AI nel muovere i primi passi tra le pieghe dei TEDx Talks, mostrando innanzitutto le parole più frequentemente associate ad essi: Ascolto, Musica, Vita. 
Sono questi i 3 pilastri lessicali su cui poggia il senso del TEDx Torino +UNO. 3 parole, 3 universi densi di percorsi e sfumature mutevoli, a seconda della sensibilità umana e culturale di chi le legge.

Partendo dal calcolo delle associazioni tra parole, l’analisi statistica applicata al linguaggio naturale ha consentito, infine, di ricavare gli argomenti principali discussi nel corso della serata. Un processo di estrazione dei temi chiave che, anche grazie all’utilizzo di grafici interattivi, ha consentito di identificare i concetti più rilevanti e le tendenze dominanti all’interno del contesto trattato, facilitando la comprensione e l’interpretazione dei dati linguistici raccolti.

Come ha racconta Enrico Gentina (Curator di TEDx Torino dal 2016) durante l’evento:

“Grazie al nostro partner Synesthesia abbiamo dato in pasto all’intelligenza artificiale i talk che abbiamo sentito questa sera. E che cosa è successo? Il team di Synesthesia ha allenato l’intelligenza artificiale a leggere questi testi, ad analizzarli, a decostruirli, a farli diventare dati e poi a tradurli in segni e in disegni”.

La soluzione adottata

Grazie alla connessione 5G, i robot sono in grado di scambiare informazioni in tempo reale e di coordinarsi per effettuare le operazioni di movimentazione dei prodotti in modo efficiente e riducendo i tempi di attesa. 

Rispetto alla sua versione precedente (ROBOBASE), i robot del progetto RoboMAG sono dotati di una telecamera che permette l’utilizzo di un sistema AI di riconoscimento automatico in tempo reale di prodotti a scaffale. I sensori consentono di monitorare la temperatura, l’umidità e la pressione all’interno del magazzino, garantendo la corretta conservazione dei prodotti a scaffale. 

Risultati

Le principali metriche di valutazione del sistema RoboMAG sono:

• Efficacia dell’Aggregate Programming (AP). Misura la precisione e il coordinamento autonomo dei robot nelle operazioni di magazzino.
• Performance della rete 5G. Valuta velocità, latenza e stabilità della connessione per garantire comunicazioni affidabili tra robot e dispositivi.
• Qualità dell’esperienza utente. Basata su feedback degli operatori, si misura la facilità d’uso e l’efficacia delle simulazioni VR per la formazione.
• Robustezza del sistema. Rileva la capacità di adattarsi a situazioni impreviste e la resilienza a guasti o interruzioni.

Attualmente, i robot hanno superato con successo i test relativi ai quattro punti elencati.

RoboMAG è un progetto realizzato da

La soluzione adottata

Il team di Synesthesia Insight ha dato vita al racconto interattivo dell’edizione 2024 del “Biomedical Valley”, il meeting annuale del distretto biomedicale più grande d’Europa, che ha la sua sede a Mirandola (Modena). Il tema di quest’anno (One Health) è stato studiato attraverso la lente di ingrandimento dell’analisi statistica del linguaggio con l’obiettivo di svelare la profondità degli speech della giornata, dove sintassi e semantica sono state de-costruite grazie alle più recenti tecnologie di intelligenza artificiale e alla data analysis degli speech registrati. Un approccio innovativo in grado di trasformare la comunicazione in un’esperienza condivisa, dove ciò che è stato detto durante questa edizione si rimescola, influenza e viene a sua volta influenzato, come se fosse un dialogo armonico, un nuovo racconto tutto da scoprire.

Synesthesia Insight, nata dall’esperienza di Quaerys, è la business unit di Synesthesia specializzata in Semantic Data Science. Grazie a un DNA radicato nella ricerca scientifica universitaria e alle più avanzate tecnologie di AI e Machine Learning, aziende, agenzie, enti e istituzioni vengono aiutate a estrarre valore dai dati digitali.
Il metodo proprietario coniuga rigore scientifico, machine learning e creatività guidata dai dati. 

Risultati

Le tecnologie di Intelligenza Artificiale applicate all’analisi del linguaggio umano hanno permesso di estrarre insight significativi dai contenuti condivisi da imprese e ospiti sul palco. Questo approccio innovativo non solo facilita una comprensione più profonda delle tematiche trattate, ma promuove anche una maggiore collaborazione tra le aziende del distretto, trasformando il dialogo in un processo dinamico e interattivo.

Vedere, pensare e distretto: tre parole chiave che delineano un percorso di innovazione e sostenibilità nel settore biomedicale, dove la capacità di osservare le interconnessioni, riflettere sui cambiamenti e collaborare all’interno di un ecosistema competitivo diventa essenziale per migliorare la qualità della vita e affrontare le sfide globali.

Partendo dal calcolo delle associazioni tra parole, l’analisi statistica applicata al linguaggio naturale ha consentito, infine, di ricavare gli argomenti principali discussi nel corso della giornata (organizzando lo schema in 4 cluster tematici). Un processo di estrazione dei temi chiave che, anche grazie all’utilizzo di grafici interattivi, ha consentito di identificare i concetti più rilevanti e le tendenze dominanti all’interno del contesto trattato, facilitando la comprensione e l’interpretazione dei dati linguistici raccolti.

Il progetto rappresenta un passo avanti verso un futuro in cui la comunicazione è potenziata dalle tecnologie di Intelligenza Artificiale, offrendo una piattaforma per l’analisi e la visualizzazione dei dati.

La soluzione adottata

Synesthesia ha sviluppato il front end della mobile app, disponibile nelle sue versioni iOS e Android, e il suo back end/office. 

Nella soluzione l’Intelligenza artificiale (CoreAI), sviluppata dall’Università degli Studi di Torino e dal Politecnico di Torino, gioca un ruolo fondamentale, creando l’itinerario ideale per il visitatore attraverso la selezione e l’abbinamento di opere in base alle preferenze selezionate tramite TAG. L’app, consente ai musei di modificare tutte le informazioni relative al percorso (storia e immagini delle opere) in tempo reale al fine di migliorare l’interazione con il visitatore.
L’app prevede alcune funzionalità specifiche e si sviluppa su tre sezioni:

• “musei” – consente al visitatore di esplorare virtualmente le sale e di sfogliare tutte le opere. La funzione consente, inoltre, di pianificare la propria visita con la visualizzazione delle tappe scelte in precedenza.
• “percorsi” – l’utente sceglie i musei, le opere o i percorsi che più preferisce. Sono disponibili due tipologie di itinerari: uno intra museale (dove vengono coinvolte le opere di un singolo museo) e uno inter museale (con opere di diversi musei). La loro gestione viene regolata da DatoCMS che consente a chi cura l’allestimento del museo  di avere autonomia nella modifica dei propri contenuti. 
• “tappe” – il visitatore può accedere direttamente alle opere proposte dall’app sulla base dei suoi interessi. 

I-Muse, sviluppata con React Native, fornisce ai visitatori l’accesso alle informazioni delle opere esposte e ai percorsi attraverso un’interazione sicura e anonima con i sensori (ibeacons) presenti nei musei. Grazie a questa soluzione è possibile analizzare in modo efficace come i visitatori interagiscono con alcuni punti di interesse al fine di poter da qui migliorare l’offerta dei musei. I-Muse è basata su tecnologie cloud e serverless (AWS) per supportare il crescente numero di utilizzatori dell’app e coordinare tutte le informazioni che provengono dai sensori e dagli algoritmi di intelligenza artificiale. 

Gli algoritmi di IA, in particolare, sono due:

1. CoreAI – fornisce al visitatore maggiori informazioni sulle opere e sui percorsi museali personalizzati da compiere;
2. V-Predict – in base allo storico fornisce un’ipotesi di previsione di affluenza nei musei. 

È stato, inoltre, usato DatoCMS che ci permesso di creare contenuti testuali e multimediali in modo dinamico attraverso blocchi modulari e componenti personalizzabili. Questi dati vengono poi mostrati all’interno delle app, sempre aggiornati.
Le API di DatoCMS sono in grado di fornire contenuti mediante una rete di distribuzione dei contenuti, i cui datacenter presenti in tutto il Mondo. Quando viene effettuata una richiesta di pagina, il contenuto viene consegnato all’utente dal server più vicino, rendendo la risposta veloce e a bassa latenza.

L’app interagisce con i sensori Dropper.ai (una dashboard che consente di mostrare le visite in tempo reale del museo, i tempi di permanenza e i percorsi svolti dai visitatori) e iBeacon (sensori che si agganciano al bluetooth del telefono e interagiscono con l’app fornendo informazioni utili all’utente che sia avvicina all’opera) posizionati nei punti chiave dei musei al fine di ottenere preziose informazioni sui flussi di visitatori e consente di fare previsioni future.

I-Muse, infine, prevede la funzione gaming sviluppata dalla società Garycom, che permette ai visitatori di giocare con le collezioni presenti utilizzando 7 differenti videogames. L’esperienza interattiva risulta essere decisamente coinvolgente. 

Risultati

Come sostiene Vincenzo Mollisi (Postdoctoral researcher presso l’Università degli Studi di Torino e Referente del progetto): 

“Il progetto nasce con un bando finanziato dalla Fondazione Compagnia di San Paolo e mira a introdurre all’interno dei musei l’intelligenza artificiale. Noi siamo ricercatori all’università e abbiamo un background accademico, non aziendalistico: avevamo competenze su previsioni e algoritmi ma non sulla creazione delle app. Synesthesia ci ha aiutato dandoci supporto nello sviluppo contribuendo in modo decisivo alla conclusione del progetto”.  

Nadia Campaniello (Professore associato di Economia presso l’Università degli studi di Torino e Referente del progetto):

“Abbiamo vinto la prima edizione del bando sull’Intelligenza Artificiale della società Fondazione Compagnia di San Paolo nel settore “cultura”. Il nostro progetto includeva quattro dipartimenti: due del Politecnico, il Dipartimento di Automatica e Informatica  e quello di Architettura e Design e due dell’Università di Torino, il Dipartimento di Scienze economico-sociali e matematico-statistiche e quello di Management. È  un progetto molto ambizioso che coinvolge 8 musei che insieme raccolgono circa il 64% dei visitatori nel torinese. Hanno poi partecipato 4 associazioni tra cui Associazione Abbonamento Musei, Osservatorio Culturale del Piemonte e Big Data Analysis Lab del Comune di Torino. Una delle componenti del progetto è sicuramente l’app I-Muse che è stata sviluppata in sinergia con Synesthesia. Ci siamo affidati a Synesthesia perché è un’azienda in crescita che ha anche molti altri progetti legati ai musei. Ci seguiranno ancora per affinare l’app, speriamo che in futuro possano nascere altre collaborazioni”. 

La soluzione adottata

Durante la fase di sviluppo il team technologies di Synesthesia ha integrato due servizi IA: il primo con OpenAI per generare il soggetto cinematografico, il secondo con Stable Diffusion per fargli realizzare la locandina.

La soluzione sviluppata consente ai visitatori di creare tramite un grande touch screen a parete un soggetto ambientato nella Mole Antonelliana di 3.000 battute con tanto di locandina, a partire dalla scelta del regista, dei protagonisti e del genere.

Al termine di questa esperienza gli utenti riceveranno i contenuti sulla loro mail e dovranno rispondere a 2 semplici domande: una riflessione sull’autorialità del contenuto generato (se l’utente si sente davvero o meno l’autore del testo) e se il risultato rispecchia le sue aspettative.

Risultati raggiunti

L’esperienza interattiva risulta essere piuttosto coinvolgente. Come scrive Fabrizio Dividi sul (Corriere Torino):

“Grazie alla tecnologia approntata da Synesthesia, ogni visitatore potrà generare in pochi minuti un soggetto cinematografico partendo dalla scelta del regista (Tarantino sembra essere il più gettonato), dei protagonisti e del genere. Unica regola è “l’unità del luogo”, che in questo caso è la Mole Antonelliana. Il risultato? Un impasto di stupore e divertimento”.

Leggi l’articolo di Andrea Giordano su Wired | Leggi l’articolo di Luca Indemini su Italian Tech

La soluzione adottata

Con Hunter App ogni informazione è organizzata in un unico ambiente costantemente aggiornato: dagli assortimenti concordati fino alla fase di store check.

Questo ci consente di avere maggiore controllo e di monitorare facilmente in tempo reale tutte le attività all’interno del punto vendita.

Risultati raggiunti

Grazie all’utilizzo di Hunter App i clienti oggi sono in grado di avere una visione complessiva dei dati e del loro andamento in tempo reale.

Con il sistema modulare ed espandibile dell’app è possibile compiere azioni mirate e necessarie con la possibilità di aggiungere nuove funzionalità in modo semplice e immediato.

Questo ha consentito di ottenere importanti vantaggi anticipando decisioni future in maniera tempestiva ed efficace.